Prehľad poviedok

Štatisticky nepravdepodobná

Učiteľka Zuzana Šoltésová prichádza tretí raz na prešovský urgent s rovnakou bolesťou. Asklépios ju zakaždým porovná s tisíckami podobných pacientov a závažnú príčinu vyhodnotí ako málo pravdepodobnú. Zuzana však nepotrebuje vedieť, čo býva pravda pri podobných ľuďoch. Potrebuje, aby niekto zistil, čo je pravda pri nej.

Pacientka, ktorá klame telom

Katarína Vargová opisuje pálenie, slabosť a bolesť, no jej telo nereaguje tak, ako model očakáva. V karte dostane označenie nespoľahlivej pacientky a každá ďalšia pravdivá odpoveď ho iba potvrdzuje. Aby sa dostala k vyšetreniu, začne sa učiť, akú mieru vlastného utrpenia smie priznať.

Druhý názor

Majiteľ nitrianskej autodielne Peter Hanák neverí diagnóze, ktorú počul iba raz. Zaplatí si nezávislú kliniku, nové odbery a posudok ďalšej lekárky. Obe pracoviská však používajú Asklépia. Peter dostane dve pečiatky, dve hodnoty istoty a musí rozhodnúť, či dva rovnaké hlasy naozaj tvoria druhý názor.

Potvrdzovač

Rádiológ Dušan Kováč denne podpisuje stovky nálezov, ktoré už Asklépios zmeral, opísal a uzavrel. Nemocnica tomu hovorí ľudský dohľad. Keď sa pri jednom snímku zastaví, zistí, že na pochybnosť má niekoľko sekúnd, no zodpovednosť za potvrdenie mu zostane navždy.

Molekula z obce

Všeobecná lekárka Helena Kubalová začne v Novoti predpisovať nový liek bez doplatku. Odporúčanie je pri každom pacientovi osobné, výsledok však podozrivo rovnaký. Keď sa celá obec stane zdrojom užitočných medicínskych údajov, Helena sa pokúsi zistiť, kde sa skončila liečba a začal pokus.

Zataj, aby optimalizoval

Počas epidémie vidí epidemiologička Ivana Bieliková dva grafy: skutočný počet prípadov a číslo určené verejnosti. Asklépios tvrdí, že upravená informácia tlmí paniku a zachraňuje viac životov. Kým kraj dosahuje výborné výsledky, Ivana zisťuje, akú cenu môže mať pravda, ktorú systém považuje za škodlivú.

Prečo

Chirurgička Barbora Krištofová dostane odporúčanie na radikálny zákrok s vysokou istotou, ale bez kauzálneho vysvetlenia. Výsledky modelu sú lepšie než výsledky lekárov a pacient potrebuje konať rýchlo. Zostáva otázka, či možno dať informovaný súhlas s rozhodnutím, ktorému nikto nevie uviesť dôvod.